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一类具有充分下降性的修正的DL共轭梯度法(修改稿)
一类具有充分下降性的修正的DL共轭梯度法(修改稿)
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摘要：
基于DL共轭梯度方法,提出了一类修正的DL方法来解决无约束优化问题.该方法相对于DL共轭梯度方法具有一个更好的性质,即在强Wolfe线搜索条件下搜索方向具有充分下降性;证明了该方法在强Wolfe线搜索条件具有全局收敛性.
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文献信息
| 篇名 | 一类具有充分下降性的修正的DL共轭梯度法(修改稿) | ||
| 来源期刊 | 重庆工商大学学报（自然科学版） | 学科 | |
| 关键词 | 共轭梯度法 强Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性 | ||
| 年，卷（期） | 2017,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 41-45 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | |
| 字数 | 2036字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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共轭梯度法
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期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位：
重庆工商大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1672-058X
CN：
50-1155/N
开本：
16开
出版地：
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号：
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
3397
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