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一类充分下降的混合PRP-LS共轭梯度法
一类充分下降的混合PRP-LS共轭梯度法
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摘要：
针对无约束优化问题,提出一类充分下降的混合共轭梯度法.该算法在每次迭代过程中均可得到充分下降的搜索方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性和R-收敛速率.数值结果表明该算法是可行、有效的.
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共轭梯度法
Wolfe线搜索
充分下降性
全局收敛性
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文献信息
| 篇名 | 一类充分下降的混合PRP-LS共轭梯度法 | ||
| 来源期刊 | 桂林电子科技大学学报 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 混合共轭梯度法 全局收敛 R-收敛速率 充分下降方向 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 493-495 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | O224.2 |
| 字数 | 2028字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
混合共轭梯度法
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充分下降方向
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期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位：
桂林电子科技大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-808X
CN：
45-1351/TN
开本：
大16开
出版地：
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号：
创刊时间：
1981
语种：
chi
出版文献量（篇）
2598
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