一个充分下降LS型共轭梯度算法的全局收敛性

• 作者: 林穗华
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 共轭梯度法 充分下降性 自动重启 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 811-815,821
• 页数: 6页
• 分类号: O242.23
• 字数: 3854字
• 语种: 中文

摘要

共轭梯度法是求解大型无约束非线性优化问题的一种常用方法,在应用中通常以负梯度方向作为其自动重启方向.该文在LS共轭梯度法的基础上,结合一种新的自动重启方向,证明了算法的自动充分下降性和在强Wolfe线搜索下的全局收敛性,给出的数值试验结果表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林穗华	广西民族师范学院数学与计算机科学系	23	63	4.0	7.0