精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法

• 作者: 景书杰 邓涛
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 线搜索 无约束优化 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 266-269,273
• 分类号: O224
• 字数: 2295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2010.02.025

摘要

共轭梯度方法是求解大规模无约束非线性优化问题的一种重要方法.对参数βk不同的构造方法,形成了各种各样的共轭梯度算法.基于现有的研究结果启发,给出了参数βk的一种新的构造方法,进而提出了一种新的共轭梯度算法.该算法能够保证目标函数序列的充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景书杰	河南理工大学数学与信息科学学院	56	97	5.0	6.0
2	邓涛	河南理工大学数学与信息科学学院	3	15	2.0	3.0