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摘要:
主要总结了近年来粗糙集模型理论的研究和发展,介绍了广义粗糙集模型研究的一些主要方面和最新成果,从逼近算子和粗糙隶属函数的角度,讨论了广义粗糙集模型的各种类型,并探讨了它们各自的特点和应用.
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文献信息
篇名 广义粗糙集模型及应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 粗糙集 广义粗糙集模型 逼近算子 粗糙隶属函数
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 184-189
页数 6页 分类号 TP273.4
字数 5833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李士勇 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 70 1632 23.0 37.0
2 黄金杰 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 6 132 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
广义粗糙集模型
逼近算子
粗糙隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导