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摘要:
针对多目标动态优化设计中,解空间复杂、目标函数高度非线性、部分目标函数灵敏度容易求得等特点,综合利用多目标优化技术、遗传算法和梯度优化技术,提出了一种新的多目标混合遗传算法.这种算法在"并列选择遗传法"的基础上尽可能多地利用目标函数的灵敏度信息以加速收敛速度,同时通过各目标的重要程度和满意程度来决定相应的子种群大小以达到各目标的协同优化.在探讨了该方法的思想之后,着重研究了其实现步骤和关键技术,最后用一个浸水旋转壳的多目标动态优化设计为例,证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的多目标动态优化设计
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 混合遗传算法 动态设计 多目标优化
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 609-615
页数 7页 分类号 TB123|O141.82
字数 5320字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2004.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏发远 中国工程物理研究院结构力学研究所 22 215 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合遗传算法
动态设计
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导