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摘要:
改进遗传算法采用了顶端增强算子进行选择运算以强化其收敛性,并利用动态进化因子来进行交叉算子和变异算子的选择以防止早熟.用不同的TsP问题测试时,在分析了种群规模、最大遗传代数与最优解之间的关系之后,得出该算法有较强的鲁棒性和有效性.
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文献信息
篇名 改进遗传算法求解TSP问题
来源期刊 株洲工学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 TSP 顶端增强算子 动态进化因子
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟铭 9 139 8.0 9.0
2 朱亨荣 3 33 3.0 3.0
4 宋丹 5 68 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
TSP
顶端增强算子
动态进化因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导