基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法

• 作者: 杨家辉 王建英
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 色彩分割 HSV模型 数学形态学
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.11.008

摘要

介绍了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法.该方法利用车牌与背景的色彩特征,在HSV空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阈值进行色彩分割以初步过滤背景.对分割后得到的与车牌底色相符合的连通区域再根据车牌体态特征和车牌字符纹理特征,应用数学形态学处理及连通域体态分析等手段,逐步过滤干扰区域,最终定位正确的车牌位置.该方法充分考虑了车牌与背景的色彩、体态及纹理特征的差别,实验证明在复杂背景下具有很强的适应性与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学计算机与通信工程学院信号与信息处理四川重点实验室	69	1066	19.0	29.0
2	杨家辉	西南交通大学计算机与通信工程学院信号与信息处理四川重点实验室	4	46	2.0	4.0