基于聚类的自动摘要

• 作者: 周水庚 王建会 胡运发
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 自动摘要 互依赖 聚类 信息检索
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 291-298
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 9391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.03.007

摘要

提出了一种基于主题聚类的自动摘要算法.该算法在采用统计方法的同时,又适当结合知识理解,既摆脱了领域限制,也使摘要的结果更为准确.此外,为了能够全面反映信息样本的主要内容,而又不产生信息冗余,本文提出的摘要算法还力图适应于不同的样本、动态确定摘要长度.为此,本文首先构造出新的互依赖模型,为摘要算法选择较为准确的属性.接着,挖掘出评估语句重要性的新规则,为摘要算法提供选择较为重要语句的尺度.最后,提出了一种较为客观的、基于任务的摘要性能评估算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系	150	3430	27.0	54.0
2	王建会	复旦大学计算机与信息技术系	7	518	5.0	7.0
3	周水庚	复旦大学计算机与信息技术系	38	1881	20.0	38.0