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摘要:
为实现无损图像压缩,设计了基于函数级进化型硬件(FEHW:Function-level Evolutional Hardware)无损图像压缩系统.该系统由进化单元、函数单元和分类单元组成,运用遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)自适应地改变其配置结构,在压缩过程中以函数进化的方式,进行像素预测和误差预测,以此增强无损图像压缩的性能.运用LOCO(Low Complexity Lossless Compression),JPEG(Joint Photographic Experts Group),CALIC(Context-based Adaptive Losssless Image Coding)和GA无损压缩算法进行了仿真,给出了不同算法对9种标准图像无损压缩的比较结果,该方法平均压缩率为4.885 bit/pixel.
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文献信息
篇名 基于函数级进化型硬件的无损图像压缩
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 函数级进化型硬件 像素预测 误差预测 无损图像压缩 遗传算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TN256
字数 1357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘太辉 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室 12 43 3.0 6.0
2 宋建中 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室 107 1386 18.0 33.0
3 许廷发 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室 8 93 5.0 8.0
4 乔双 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室 18 161 6.0 12.0
8 顾海军 吉林大学通信工程学院 42 187 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
函数级进化型硬件
像素预测
误差预测
无损图像压缩
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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