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摘要:
提出了一种适用于图像压缩的进化型硬件的结构,通过仿真实验充分说明了其用于图像压缩的效果优于以往的方法.在压缩过程中以函数进化的方式,使该进化型硬件能够根据图像的特点来探索最优预测函数.由于进化单元和最优函数单元是并行工作的,而且遗传操作的大部分都由硬件完成,故压缩速度很高.仿真实验表明,当PSNR=24-30dB时,压缩比优于JPEG、Fractal、Wavelet,最高可达201:1.
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文献信息
篇名 进化型硬件在有损图像压缩中的应用研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 进化型硬件 遗传算法 图像压缩 非线性预测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TP273
字数 3563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2004.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建中 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 107 1386 18.0 33.0
2 乔双 东北师范大学物理系 18 161 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化型硬件
遗传算法
图像压缩
非线性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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27643
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