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摘要:
数据挖掘在电子商务中发挥着越来越重要的作用.分类是数据挖掘中一项非常重要的任务.由于单独的分类器都具有一定的适用范围,所以将多个分类器的分类结果进行合并形成更高精度的分类结果是很有意义的一种方法.文中提出了一种基于遗传算法将多种分类器进行合并,以提高分类精度,扩大数据挖掘程序应用范围的方法.
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文献信息
篇名 遗传算法在数据挖掘多种分类器合并中的应用
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 遗传算法 分类 合并
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 智能与算法研究
研究方向 页码范围 15-17,20
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹长修 重庆大学自动化学院 162 2835 26.0 47.0
2 任江洪 重庆大学自动化学院 10 56 5.0 7.0
传播情况
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2011(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
遗传算法
分类
合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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