遗传算法在数据挖掘中的应用

• 作者: 李元香 李康顺 滕冲 王玲玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 数据挖掘 演化建模 误差分析
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.070

摘要

论文介绍一种利用遗传算法的演化计算机编程的方法来自动建立一种动态非线性数学模型进行数据挖掘,并进行社会经济趋势预测和回归曲线拟合,改变过去那种只使用拟合粗糙、预测结果准确度差的传统预测模型进行曲线拟合和趋势预测的分析方法.在数据实验中,使用遗传算法演化计算机编程的方法自动生成的演化模型对一些真实的历史资料进行了曲线拟合和发展趋势预测以及对前馈、后馈误差进行了深入分析.结果表明,使用该方法建立的演化模型要比传统的线性回归、指数回归、抛物线回归三种固定传统数学模型所预测的数据准确度高很多,而且拟合曲线的前馈标准差和预测后馈标准差也明显要小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元香	武汉大学软件工程国家重点实验室	148	1685	22.0	34.0
5	李康顺	武汉大学软件工程国家重点实验室	6	133	5.0	6.0
14	王玲玲	武汉大学软件工程国家重点实验室	15	104	6.0	10.0
18	滕冲	武汉大学计算机学院	7	28	1.0	5.0