利用RBF神经网络实现对非相参积累检测系统中阈值的精确估计

• 作者: 万山虎 张荣华 杨军 马晓岩
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 阈值 检测概率
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TN015
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2004.03.008

摘要

在非相参积累检测系统中,容易得到雷达虚警概率关于阈值的解析表达式,但难以得到阈值关于虚警概率的解析表达式,利用径向基函数(RBF)神经网络具有良好的逼近任意非线性映射和快速收敛的特点,提出了一种精确估计阈值的RBF神经网络方法.仿真结果表明,本方法可得到较高的阈值估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	空军雷达学院信息工程系	35	143	5.0	10.0
2	马晓岩	空军雷达学院信息工程系	88	650	14.0	21.0
3	万山虎	空军雷达学院科研部	43	547	13.0	22.0
4	张荣华	空军雷达学院信息工程系	5	7	2.0	2.0