基于边缘几何特征的图像精确匹配方法

• 作者: 康宝生 聂烜 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 边缘特征 角度直方图 松弛迭代法
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1668-1673
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.12.008

摘要

提出一组快速高精度计算切线斜率的五点公式,用以估计图像边缘曲线的角度特征,并利用角度直方图估计图像几何变换的旋转参数,实现具有大旋转差异图像间的粗匹配.在进行角度补偿后,利用灰度互相关判据搜索匹配点对,计算出几何变换参数,实现较高精度的旋转和平移校正,最后用松弛迭代法完成图像的精确匹配.与基于小波方向角特征的匹配方法相比,文中方法利用图像中主要的边缘信息实施匹配,具有较好的鲁棒性,可成功实现对各类具有较大相关程度图像间的精确匹配,对图形匹配也具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	康宝生	西北大学计算机科学系	119	953	15.0	23.0
3	聂烜	西北工业大学计算机学院	19	181	8.0	13.0