原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在利用 Harris 算子检测角点时,不同的图片有时需要需多次设置阈值,才能得到理想的角点分布,本文对 Harris 算子作改进,采用边缘积分图像,统计邻域内边缘点的数量,确定对应的阈值。同时,对NCC 算法作了进一步的改进,通过比较初匹配点对内边缘点分布的情况,对初匹配点进行提纯,降低了算法的运行时间。
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文献信息
篇名 一种基于边缘积分与邻域提纯的图像匹配方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 Harris 算法 NCC 积分图像 图像匹配
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 【图形图像技术】
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 志强 湖南工业大学计算机与通信学院 14 57 4.0 6.0
2 龙永新 湖南工业大学计算机与通信学院 11 34 3.0 5.0
3 王鹏程 湖南工业大学计算机与通信学院 4 32 3.0 4.0
4 吴金津 湖南工业大学计算机与通信学院 5 34 3.0 5.0
5 廖飞 湖南工业大学计算机与通信学院 3 30 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Harris 算法
NCC
积分图像
图像匹配
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研究分支
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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