基于正交水印的盲水印检测技术

• 作者: 焦李成 钟桦 黄霞
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲水印检测 主数据噪声 Neyman-Pearson 最小错误概率准则
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 696-706
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5625字
• 语种: 中文

摘要

提出一种稳健的盲水印检测技术.利用水印信号与主数据之间的正交性,水印检测时不需要使用原始数据并且可以彻底消除主数据噪声的干扰,从而大大提高了水印检测器的稳健性.无论是根据Neyman-Pearson准则还是最小错误概率准则,理论分析表明本文检测器在性能上可以取得很大改善.利用对水印加权的分组技术,盲水印检测器在性能上逼近非盲水印检测器.各种失真下的实验结果表明这种盲水印检测技术是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	钟桦	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	18	295	10.0	17.0
3	黄霞	西安电子科技大学电子工程学院	1	7	1.0	1.0