基于遗传算法和加权D-S信息融合的结构多损伤位置识别

• 作者: 张陵 郭惠勇
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 遗传算法 信息融合 证据理论
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: TB123
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2004.09.031

摘要

将信息融合技术应用于结构的多损伤定位问题,为了解决证据融合理论中的不同证据应具有不同的重要性的问题,提出了一种基于遗传算法的加权平衡证据调整方法.该方法利用遗传算法来确定最优化的或者近似最优化的权重系数,然后依据加权平均值和优先权的证据分布形态对证据进行了加权调整,调整后的证据保证了加权平均值不变以及优先权证据分布形态的稳定.仿真结果表明,采用了信息融合方法的结构多损伤定位,可以产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决,而基于遗传算法的加权平衡证据调整方法具有更好的对多损伤定位的识别能力,优于基本D-S证据组合方法以及其他加权证据组合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张陵	西安交通大学建筑工程和力学学院	117	1757	22.0	35.0
2	郭惠勇	西安交通大学建筑工程和力学学院	11	308	9.0	11.0