基于D-S证据的多语段融合语音情感识别

• 作者: 毛启容 詹永照 陆捷荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 支持向量机 D-S 证据理论 语句分段 决策融合
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 205-207
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.071

摘要

为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法.采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果.实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛启容	江苏大学计算机科学与通信工程学院	35	260	9.0	14.0
2	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
3	陆捷荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	22	2.0	2.0