GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合

• 作者: 冯志宇 李云 胡蓉 谭红斌
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 反向传播网络 D-S证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 220-223,230
• 分类号: TP183|TP391
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.02.018

摘要

针对反向传播(back propagation,BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足,提出了一种遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法.一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋值,另一方面通过D-S证据理论对GA-BP网络的输出进行融合.将此方法应用于高压电器设备故障诊断,仿真结果表明,该方法能克服传统BP网络易陷入局部最优问题,同时具有更好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭红斌		5	10	2.0	2.0
2	李云		155	1397	17.0	29.0
3	胡蓉		14	27	3.0	4.0
4	冯志宇		14	23	3.0	4.0