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摘要:
提出了利用成熟的BP网络技术和D-S证据推理相结合进行多传感器数据融合,解决靠单一传感器获得的单一指标进行诊断所带来的不确定性.试验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 D-S证据推理在机械故障诊断中的应用
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 故障诊断 D-S证据推理 数据融合
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TH165+.3
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0523.2004.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱英 华东交通大学机电学院 11 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
D-S证据推理
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
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24304
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