基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

• 作者: 张文胜 胡锴 龚涛
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 直流电机 故障诊断 BP算法 信息融合 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 72-74,80
• 分类号: U665.11
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2010.04.016

摘要

多传感器、多手段检测的信息融合技术在电机故障诊断中的应用日益广泛.提出了一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,首先通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,然后利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息.将该方法应用于某型船直流电机的故障诊断,结果表明,该算法提高了故障诊断的可靠性和灵敏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚涛		8	11	2.0	3.0
2	胡锴		7	9	2.0	3.0
3	张文胜		2	9	2.0	2.0