基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

• 作者: 嵇斗 王向军
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直流电机 故障诊断 信息融合 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 49-51,64
• 页数: 4页
• 分类号: TM307+.1|TM33
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2008.02.014

摘要

通过分析直流电机的故障机理,得到在不同信号(如电流、转速、转矩等)中所表现的故障特征,提出了一种神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法.利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息,提高了诊断的可靠性和灵敏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向军	海军工程大学电气与信息工程学院	93	446	10.0	18.0
2	嵇斗	海军工程大学电气与信息工程学院	41	174	8.0	10.0