灰色关联和D-S证据理论在变速箱齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 刘玮 安钢 曲晓慧 郑利庆
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联 D-S证据理论 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 测试理论及应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TH13
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z1.012

摘要

利用信息融合方法进行故障诊断是当前故障诊断的趋势.本文针对变速箱齿轮的状态特点,提出了利用灰色关联和D-S证据理论进行诊断的方法并用实际数据加以验证.首先对每个振动传感器各个方向上的信息分别用灰色关联分析得到故障分类,将多个传感器各个振动方向的分类的结果利用D-S证据理论融合做出故障决策,计算结果表明融合结果比单一传感器的诊断结果可信度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安钢	装甲兵工程学院机械工程系	82	766	15.0	23.0
2	郑利庆		3	17	2.0	3.0
3	曲晓慧	装甲兵工程学院机械工程系	5	132	3.0	5.0
4	刘玮	装甲兵工程学院机械工程系	4	15	1.0	3.0