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摘要:
针对自主式移动机器人,以"海福利-IV"机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过实验证明了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于D-S理论和神经网络的多传感器信息融合方法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 D-S理论 神经网络 光电传感器 数据融合 多传感器机器人
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 1037-1040
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2005.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟庆春 中国海洋大学智能技术与系统实验室 34 590 12.0 23.0
2 费云瑞 中国海洋大学智能技术与系统实验室 3 33 3.0 3.0
3 齐勇 中国海洋大学智能技术与系统实验室 3 250 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
D-S理论
神经网络
光电传感器
数据融合
多传感器机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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