人工神经网络在中医脉象信号检测中的应用

• 作者: 徐方维 蔡坤宝
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 医学
• 关键词: 吸毒者 脉象信号 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.08.009

摘要

人工神经网络是在结构上模仿生物神经连接的连接型网络,经训练的网络可用来进行模式分类,信号处理与检测等.针对海洛因吸食者的脉象信号与正常人脉象信号的特征差异,成功地应用BP网络对15例海洛因吸食者和15例正常人的脉象信号进行了识别.为此,建立了一个40～20～1的二层BP网络模型,选取每一例脉象信号的一段特征信号作为网络的输入信号,采用了训练样本和加噪声的训练样本分别训练网络的方法.论文还比较了共轭梯度法与基本BP算法训练网络的快慢问题.实验结果除1例正常人被误判外,吸毒病人全被检测出来,网络达到了96.7%的识别率,其结果说明训练的网络对检测脉象信号是十分有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡坤宝	重庆大学通信工程学院	33	459	11.0	20.0
2	徐方维	重庆大学电气工程学院	1	32	1.0	1.0