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摘要:
以我国云南省西双版纳的热带森林为例,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的生物量与其对应的Landsat TM数据及其派生数据、气象数据和地形数据进行了相关性分析.首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地的森林植被的生物量.然后,根据样地的坐标来建立样地GIS数据库.其次,将同期的遥感影像、气象数据和地形数据与GIS数据进行配准,并从遥感影像中产生出一系列的派生数据.最后,在此基础上,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的样地生物量与其遥感数据和派生数据、气象数据和地形数据进行相关性分析.研究表明,栎类林的生物量与TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、缨帽变换的亮度、绿度、湿度、VI3、DVI、PC1和PVI在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著.其它阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著.其它硬阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上,其相关都不够显著.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 热带森林植被 生物量 遥感 相关性分析
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 232-235
页数 4页 分类号 TP79
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党承林 云南大学生态与地植物学研究所 30 1207 17.0 30.0
2 张增祥 中国科学院遥感应用研究所 147 8134 47.0 86.0
3 王宝荣 云南大学生态与地植物学研究所 18 290 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
热带森林植被
生物量
遥感
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导