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摘要:
小波变换具有良好的时-频特性,因此可以有效地用于电气设备故障诊断.在对电气设备进行故障分析、诊断过程中,利用小波变换进行故障信号的故障时刻检测具有重要意义.小波变换用于电气设备故障诊断就是对电气设备各种电磁、机械等信号进行实时监测控制,判断其状态,以便在故障初期或故障时刻发出警报,并随时进行处理,排除故障.对信号进行特征提取,是故障诊断的关健。突变信号往往表明电气设备发生了某类故障,如果能对突变信号进行有效识别,就可以进行故障诊断、故障分析,从而排除故障。分析了电气设备故障的奇异性,通过仿真得出小波变换用于电气设备故障诊断的方法,以准确检测奇异点,确定故障时刻。
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文献信息
篇名 基于小波变换的电气设备故障诊断技术
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 小波变换 信号检测 奇异点 故障时刻
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TM711
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2004.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邸敏艳 河北师范大学电子系 32 154 7.0 10.0
2 吕锋 河北师范大学电子系 50 559 11.0 22.0
3 李淑娥 河北师范大学电子系 8 50 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
信号检测
奇异点
故障时刻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49345
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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