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摘要:
利用高阶统计量比功率谱函数包含更多信息并具有对高斯噪声不敏感的优点,及地震信号的高阶谱特征,本文提出一种新的利用地震属性参数(高阶谱特征参数)进行油气检测和识别的方法.理论模型和实际资料的检验结果不仅证实了地震信号的高阶谱特征所对应的地质意义,而且得出了含水砂岩和含气砂岩的高阶谱属性规律,可以直接用来进行油气预测,其油气预测效果比常规振幅类属性具有更好的抗噪声能力.
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文献信息
篇名 高阶统计量油气检测方法研究
来源期刊 地球物理学报 学科 地球科学
关键词 高阶统计量 高阶谱 地震属性
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 920-927
页数 8页 分类号 P631
字数 4744字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0001-5733.2004.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大卫 西南石油学院资源与环境学院 12 238 9.0 12.0
2 尹成 西南石油学院资源与环境学院 126 1946 22.0 39.0
3 熊晓军 西南石油学院资源与环境学院 4 100 4.0 4.0
4 丁峰 西南石油学院资源与环境学院 24 258 7.0 15.0
5 张白林 西南石油学院资源与环境学院 18 241 9.0 15.0
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研究主题发展历程
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高阶统计量
高阶谱
地震属性
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学报
月刊
0001-5733
11-2074/P
16开
北京市9825信箱
2-571
1948
chi
出版文献量(篇)
5985
总下载数(次)
6
总被引数(次)
153778
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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