高阶统计量地震子波估计建模

• 作者: 戴永寿 郑德玲 霍志勇 魏磊
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高阶累积量 子波 自回归滑动平均(ARMA) 滑动平均(MA) 建模
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 处理方法
• 页码范围: 514-518,540
• 页数: 6页
• 分类号: P61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2006.05.006

摘要

本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法--累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究.数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德玲	北京科技大学信息工程学院	49	814	16.0	27.0
2	魏磊		6	41	3.0	6.0
3	霍志勇		2	38	2.0	2.0