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摘要:
研究了流程工业中的Flow shop调度问题,针对免疫算法的随机性和不确定性,结合分枝定界方法的特点,提出了一种基于免疫算法和分枝定界方法的混合调度算法,仿真结果表明该算法不仅能有效解决调度问题,而且提高了搜索效率.
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3机Flow-shop调度问题研究
Flow shop调度
分枝定界
遗传算法
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Job-shop调度问题
遗传算法
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遗传算法与蚁群算法的融合
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内容分析
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文献信息
篇名 用混合算法求解Flow shop调度问题
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Flow shop 免疫算法 分枝定界 调度
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 234-238
页数 5页 分类号 O224
字数 4606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2004.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 徐震浩 华东理工大学自动化研究所 24 228 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
Flow shop
免疫算法
分枝定界
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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