基于小波的多重分形图像去噪新算法

• 作者: 俞卞章 李会方
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 小波 多重分形分析 Hausdorff指数
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2004.03.011

摘要

针对多重分形分析很难估计有限长离散数据的多重分形谱这一问题,提出了一种基于奇异性分析的多重分形图像去噪算法.通过定义基于小波系数矩的配分函数,给出了一种有限长离散数据序列多重分形谱估计方法.图像去噪算法中图像的性质由多重分形谱决定,对噪声的类型没有提出任何假设条件,而是通过定义一个基于二维微局域(2-micro-local)分析的变换算子对每一点的Hausdorff指数进行处理,使处理后的图像中大多数点位于平滑区域的同时,谱的相对强度没有变化,从而取得最佳效果.实验结果表明,该方法在去除噪声的同时可很好地保留原始图像的纹理信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞卞章	西北工业大学电子工程系	85	728	15.0	22.0
2	李会方	西北工业大学电子工程系	54	258	9.0	12.0