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摘要:
用Pulnix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行活体采样,并对缺氮、缺镁及正常3种样本的颜色特征与纹理特征随缺素时间变化进行了分析,提出了用灰度共生矩阵法对黄瓜缺素叶片进行纹理特征分析,经试验验证,此方法能有效地区别出纹理特征.在RGB和HSI颜色系统中对黄瓜叶片颜色特征进行分析,B方差、R均值和H(色调)能较好地区别缺氮与正常、缺镁与正常的颜色特征.
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文献信息
篇名 基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 黄瓜叶片 缺素 图像处理 颜色特征 纹理特征
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 S126
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍萍 江苏大学机械工程学院 182 3363 32.0 47.0
2 胡春华 江苏大学电气信息工程学院 2 101 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
黄瓜叶片
缺素
图像处理
颜色特征
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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