基于数字图像技术的黄瓜缺氮营养诊断

• 作者: 李淼 袁媛 陈雷 高会议
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 黄瓜 营养诊断 数字图像 氮素 SPAD
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 35-40
• 分类号: S642.2|S24
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.12.05

摘要

以节节瓜和日本小黄瓜2个品种为试验对象,设计田间不同氮肥处理试验研究数字图像技术对于黄瓜缺氮无损诊断的可行性.每隔3d利用数码相机和叶绿素仪获取固定叶位的叶片图像和叶绿素测量(SPAD)值,利用图像处理技术获取叶片的颜色特征参数,分析这些参数和SPAD值之间的相关性,并建立回归方程.结果表明,红光标准化值(NRI)、色调(H)、深绿色指数(DGCI)和SPAD值之间存在良好的线性关系,其决定系数分别为0.86、0.70和0.65.利用数码相机和数字图像技术进行黄瓜氮素营养状况诊断具有快速、无损、易于操作的特点,易于在生产实际应用中推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	中国科学院合肥智能机械研究所	44	367	11.0	17.0
2	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
3	高会议	中国科学院合肥智能机械研究所	12	230	6.0	12.0
4	袁媛	中国科学院合肥智能机械研究所	21	233	8.0	15.0