原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
本文利用图像分析技术并结合常规观测手段,研究应用图像分析技术诊断棉花氮素营养状况的可行性及获取的光谱参数与表征棉花氮素营养状况的生物学参数之间的关系.结果表明:棉花在不同时期特征光谱参数与棉花含氮量及叶片含氮量呈显著相关,其中盛蕾期棉花全氮含量与光谱参数的相关性最好,在盛花期棉花叶片含氮量与光谱参数的相关系数最高,G/(G+R+B)可作为氮素营养诊断的指标.在棉花全生育期内,地面覆盖度与棉花叶面积指数、生物量及吸氮量呈显著相关,在出苗至盛花期之间达极显著相关.经检验,地面覆盖度可很好地预测棉花的叶面积指数、生物量及吸氮量,相对误差分别为26.2%、3.46%和3.37%.
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文献信息
篇名 应用数字图像分析技术进行棉花氮素营养诊断的研究
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 数字图像分析技术 棉花 氮素 营养诊断 地面覆盖度 叶面积指数 生物量 吸氮量
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 S562
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像分析技术
棉花
氮素
营养诊断
地面覆盖度
叶面积指数
生物量
吸氮量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
5023
总下载数(次)
0
总被引数(次)
99019
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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