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数码图像技术在杂交榛氮素营养诊断中的初步研究
数码图像技术在杂交榛氮素营养诊断中的初步研究
作者:
张兵
林竹
王文浩
苏淑钗
陈凤
原文服务方:
西北林学院学报
杂交榛
数字图像技术
氮素营养诊断
摘要:
为了研究利用数码图像技术进行杂交榛氮素营养诊断的可行性,采用数字扫描仪获取杂交榛叶片图像,分析不同时期杂交榛叶片含氮量与叶片色彩参数及SPAD值之间的相关性.结果表明,展叶后期和子房膨大期的SPAD值与叶片N含量间呈极显著正相关;展叶后期,H、B、NBI与叶片N含量呈极显著正相关,NGI、G/B、R/B与叶片N含量呈极显著负相关;子房膨大期,H、B、NBI与叶片N含量呈极显著正相关,NGI、G/R、G/B、R/B与叶片N含量呈极显著负相关;幼果迅速发育期,I、R、B与叶片N含量呈极显著正相关.可见,应用数字图像技术进行杂交榛氮素营养诊断是可行的.
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应用数字图像进行小麦氮素营养诊断中图像分析方法的研究
冬小麦
氮素营养诊断
数字图像
图像分类
色彩参数
地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究
棉花
数字图像
植株快速测试
氮营养诊断
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
数码图像技术在杂交榛氮素营养诊断中的初步研究
来源期刊
西北林学院学报
学科
关键词
杂交榛
数字图像技术
氮素营养诊断
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
林木遗传育种与培育
研究方向
页码范围
111-114
页数
4页
分类号
S664.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-7461.2014.05.20
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏淑钗
北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室
85
926
17.0
25.0
2
陈凤
北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室
7
43
5.0
6.0
3
张兵
北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室
5
21
3.0
4.0
4
王文浩
北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室
5
16
2.0
3.0
5
林竹
北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室
4
22
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
全文.pdf
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引文网络
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共引文献
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
杂交榛
数字图像技术
氮素营养诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-7461
CN:
61-1202/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
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西北林学院学报2014年第3期
西北林学院学报2014年第6期
西北林学院学报2014年第2期
西北林学院学报2014年第1期
西北林学院学报2014年第5期
西北林学院学报2014年第4期
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