应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养的研究简报

• 作者: 丁莎莎 崔国贤 李朝东 白玉超 谢宁 陈兵兵
• 来源期刊: 植物营养与肥料学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苎麻 叶片 氮营养 图像处理 诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 767-772
• 分类号: Q059|S563.1
• 字数: 4568字
• 语种: 中文

摘要

为了实现苎麻氮素营养快速诊断,通过盆栽培养3个施氮水平的苎麻,使用信息技术和常规方法,分别获取了不同生育时期两个苎麻品种叶片的图像和氮营养元素含量.通过自主开发的苎麻叶片数字图像处理系统软件对叶片图像进行处理,并提取颜色特征值,分析叶片颜色特征值与叶片全氮营养含量之间的关系.结果表明,大部分颜色特征都与叶片全氮含量呈极显著相关.根据筛选的能有效预测苎麻叶片全氮营养的颜色特征,建立预测苎麻叶片全氮含量的6个模型,预测精度在75.95%～91.50%之间.说明应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国贤	湖南农业大学苎麻研究所	97	891	15.0	24.0
2	白玉超	湖南农业大学苎麻研究所	32	179	7.0	10.0
3	丁莎莎	湖南农业大学苎麻研究所	5	40	3.0	5.0
4	陈兵兵	湖南农业大学苎麻研究所	6	45	4.0	6.0
5	李朝东	湖南农业大学苎麻研究所	6	85	4.0	6.0
6	谢宁	湖南农业大学苎麻研究所	5	85	4.0	5.0