基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器

• 作者: 孙即祥 季虎 毛玲
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉熵 转移函数 模糊神经网络分类器 心肌梗死
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2004.05.012

摘要

针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显优于传统的模糊神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	季虎	国防科技大学电子科学与工程学院	11	505	9.0	11.0
3	毛玲	国防科技大学电子科学与工程学院	11	464	9.0	11.0