基于模糊积分的多神经网络集成信息融合

• 作者: 王征宇 肖南峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 集成学习 信息融合 模糊积分 模糊密度 双螺旋分类问题
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TP18
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.040

摘要

使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算.以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实验分析,并通过多种模糊密度的比较数据说明该模糊密度函数的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖南峰	华南理工大学计算机科学与工程学院	83	679	14.0	19.0
2	王征宇	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0