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摘要:
针对神经网络在分类问题研究中出现的交叉模糊问题,提出误差比对法对模糊问题加以解决.以BP网络对TBM和诱饵进行分类识别为例,分析表明该方法精度可靠,可望较好地解决分类问题中的模糊问题.
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文献信息
篇名 神经网络识别分类中交叉模糊问题的研究
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 BP网络 目标识别 误差比对法 TBM
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 O422
字数 1833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2001.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为民 空军工程大学导弹学院 243 2211 22.0 35.0
2 张小宽 空军工程大学导弹学院 58 214 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2001(0)
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2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
目标识别
误差比对法
TBM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
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