基于模糊划分的神经网络集成

• 作者: 王正群 陈世福 陈兆乾
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 神经网络集成 模糊聚类 分类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2006.01.009

摘要

基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法.由训练数据的模糊聚类结果,把训练数据划分成相交子集,基于各子集生成集成的个体神经网络.由于各子集所包含的数据和数据的类别各不相同,因而个体神经网络性能和结构存在差异.子集个数确定集成中个体神经网络个数.另外,基于隶属度函数计算公式,提出了个体神经网络输出结论结合方法.理论分析和实验结果表明,此方法对模式分类能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	王正群	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	59	362	10.0	16.0
4	陈兆乾	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	74	1789	23.0	40.0