模糊神经网络分类器在肓均衡算法中的应用

• 作者: 孙云山 张立毅 李艳琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 模糊神经网络 信道估计 分类器
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TN914.5
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.052

摘要

提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用卷积原理重建信号,用模糊神经网络替代原有的判决器,从而实现了盲均衡.通过仿真实验证明.该算法加快了收敛速度,减小了剩余误差,降低了误码率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	天津商业大学信息工程学院	116	611	13.0	18.0
3	孙云山	天津商业大学信息工程学院	39	182	8.0	12.0
4	李艳琴	天津大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0