基于像素概率模型的背景分割算法

• 作者: 汪亚明 赵匀 黄文清
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 像素概率模型 背景分割 高斯分布模型 EM算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 4206字
• 语种: 中文

摘要

背景分割的目的是提取出图像中感兴趣的前景区域,本文提出了一种基于像素概率模型的背景分割算法.该算法利用高斯混合模型描述每一被观察像素的近期色彩历史,根据分类原则确定当前帧中每一像素的类别,利用在线EM算法更新模型参数.实验结果表明,本文提出的算法可以鲁棒地分割出动态场景中的前景和背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵匀	浙江工程学院信息电子学院	32	577	12.0	23.0
2	汪亚明	浙江工程学院信息电子学院	39	488	13.0	21.0
3	黄文清	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	14	192	7.0	13.0