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摘要:
针对以像素为节点建立图模型进行图像分割颇为耗时的弊端,提出了一种基于平面超像素图割的图像分割方法,并应用于图像分割。首先用改进的分水岭算法将图像分割成区域一致性小区域(超像素),用分割得到的超像素作为图的节点构建图模型;以每个超像素的灰度值代表所在分块的全部像素点参数;最后用图割算法达到最优分割。该算法以极少数超像素代替海量像素,在得到较好分割结果的同时,极大地缩短了运行时间。
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文献信息
篇名 基于平面超像素的图像分割算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 分水岭算法 超像素分割算法 图像分割 图像处理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 57-58,59
页数 3页 分类号 TP312
字数 1708字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511494
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩冬越 广西师范学院计算机与信息工程学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭算法
超像素分割算法
图像分割
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
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