基于均匀空间的颜色分级方法

• 作者: 丁明跃 周亚安 周成平 钟克洪
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 自动视觉检测 颜色分级 彩色图像 主导颜色
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1277-1283
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.11.002

摘要

自动视觉检测是机器视觉的一个重要研究领域,而颜色分级是自动视觉检测中的一个典型问题,在陶瓷、木材等行业应用广泛.为了实现快速自动分级,根据人类视觉特性,提出了一种基于均匀颜色空间的表面颜色分级方法.该方法首先将数据从RGB颜色空间转换到CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间;然后在CIE 1976 L*a*b*空间用RWM(radius weighted mean)方法提取主导颜色(dominant colors,DC),再以此作为颜色特征,提出了一种新的颜色距离度量--映射色差,并分析了它与平均色差的关系;最后以映射色差为距离度量,采用最小距离分类器来进行颜色分级.实验结果说明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周成平	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	77	1319	19.0	32.0
2	丁明跃	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	94	1385	19.0	33.0
3	钟克洪	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	5	84	4.0	5.0
4	周亚安	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	3	43	2.0	3.0