基于离散小波变换的近程信号自动识别

• 作者: 李国林 谢鑫 路翠华
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号识别 特征提取 小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52+3
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2004.02.009

摘要

进行信号识别的关键在于利用有限信号数据提取出有效的信号特征,然后根据这些特征作出判决.文中阐述了利用离散小波变换对近程信号进行分解处理,并结合具体应用背景,提取小波分解的细节作为信号识别的特征参量.仿真实验表明,基于小波分解的特征提取过程对噪声有较好的抑制能力,小波变换的应用能够有效提高对近程信号识别的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林	海军航空工程学院军械工程系	137	685	12.0	19.0
2	路翠华		35	125	7.0	8.0
3	谢鑫		33	204	8.0	13.0