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摘要:
提出1种基于奇异值分解(SVD)的多通道带乘性噪声系统的最优滤波方法.该方法基于多通道带乘性噪声系统的最优滤波理论[1],利用奇异值分解作为工具,将原算法中的协方差矩阵P进行奇异值分解,可以在一定程度上避免在递推过程中,由于计算误差和舍入误差的积累而引起的协方差矩阵P失去对称性,因而导致算法失效的问题.在保证算法在线性最小方差意义下为最优的同时,具有很好的数值稳定性和鲁棒性.仿真中对改进后算法和原算法估计效果做了对比,仿真结果证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的多通道带乘性噪声系统的最优滤波算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 奇异值分解 多通道 带乘性噪声系统 最优滤波
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 903-906
页数 4页 分类号 TP13
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2004.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚东升 中国海洋大学工程学院 37 134 6.0 10.0
2 陈萌 中国海洋大学工程学院 5 7 2.0 2.0
3 王璐 中国海洋大学工程学院 41 186 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
多通道
带乘性噪声系统
最优滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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