支持向量机在路基沉降预测中的应用

• 作者: 李海云 谢春琦
• 来源期刊: 中外公路
• 关键词: 支持向量机 软土路基 沉降预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 路基工程与软基处理
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 字数: 3272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2579.2004.04.003

摘要

在介绍了支持向量机基本原理和实现算法的基础上,将它应用于软土路基填筑施工中的沉降预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测路基沉降的支持向量机模型.经过与传统BP神经网络方法预报结果比较,表明该方法在较少训练样本的情况下具有精度高、泛化能力强的特点,取得了较BP神经网络建模方法更好的预报效果.为预测填筑施工引起的软土路基沉降提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海云		1	7	1.0	1.0
2	谢春琦		1	7	1.0	1.0