基于术语关联图的查询重组

• 作者: 周华奇 罗永强 肖金升
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 术语关联网络 术语关联图 术语选择 权重调整
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-4,31
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.03.002

摘要

当用户向搜索引擎提交查询时,查询术语之间一般会存在内在关联.发现这种术语关联,对更好地描述用户的意图具有积极的研究意义.本文在术语关联网络TAN的基础上,首先设计查询术语关联图构造算法(QTAG)勾勒出用户查询中的术语关联;其次,利用术语权重调整算法(TWA)修改术语权重,从而形成新的更侧重于目的的查询.本文提出的方法在一定程度上优化了用户查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖金升	复旦大学计算机与信息技术系	5	13	1.0	3.0
2	罗永强	复旦大学计算机与信息技术系	4	31	2.0	4.0
3	周华奇	复旦大学计算机与信息技术系	2	5	1.0	2.0