粗轧过程轧制力BP神经网络预报

• 作者: 刘娟 刘相华 张凤琴 徐建忠 王国栋
• 来源期刊: 上海金属
• 关键词: 带钢粗轧 轧制力预报 BP神经网络 神经元
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 字数: 1867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7208.2004.04.010

摘要

利用BP神经网络,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本,采用两种训练方案,对粗轧过程轧制力进行预测.BP网络的预报精度,既与训练样本的选取有关,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系.以上因素选取得当,能够提高网络的预报精度,若选取不当,则降低网络的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	874	9689	41.0	54.0
2	王国栋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	1026	11666	45.0	62.0
3	徐建忠	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	58	515	14.0	20.0
4	刘娟	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	3	13	2.0	3.0
5	张凤琴	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	5	13	2.0	3.0